个人简历：

沈龙凤，男，中共党员，2016年博士毕业于中国科学技术大学，bd官方登录页面 副教授，硕士生导师，现任安徽省高效管理大数据研究中心大数据技术应用研究所所长。入选2019年安徽省高校优秀青年骨干人才国内访问学习研究项目。安徽省计算机学会理事、中国计算机学会会员、中国图像图形学学会会员。

参与国家863计划项目子课题一项，参与国家自然科学基金面上项目一项、青年项目一项，参与安徽省重点研究与开发计划项目一项（50万）；主持安徽省高校协同创新项目一项（100万），安徽省高校自然科学基金重点项目一项、一般项目一项，医学物理与技术安徽省重点实验室开放基金一项，其他项目若干。发表本专业学术论文十余篇，第一或通信作者SCI收录六篇。培养的研究生获得bd官方登录页面 创新基金1项，培养的本科生获得全国大学生创新创业项目1项、安徽省级创新创业项目2项（均已结题）、bd官方登录页面 实验室开放基金重点项目2项。获得安徽省教学成果奖一等奖一项、二等奖一项。

感兴趣的研究领域：计算机视觉、医学图像处理、深度学习。

主持或参加的代表性科研项目：

1.安徽省高校协同创新项目，基于多模态融合的脑CT图像、脑MRI图像及脑质谱图像的超分、配准与分割（GXXT-2022-033），2022.12-2024.11，100万，在研，主持；

2.安徽省教育厅自然科学基金重点项目，基于深度学习的实验鼠行为识别关键技术研究（KJ2019A0603），2020.01-2021.12，6万，已结题，主持；

3.安徽省科学技术厅重点研发计划项目，长视频动物行为实时理解关键技术公关及智能终端系统研发（201904a05020072），2019.01-2021.12，50万，已结题，第二参加人；

4.国家基金委国家自然科学青年基金，数据驱动的制造企业新型供应商网络协同效率评价研究（71801108），2019.01-2021.12，18万，已结题，第三参加人；

5.2019年度安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目（NO.gxgnfx2019006），主持

6.国家高技术研究发展计划（863计划）：核反应堆关键材料性能优化高性能数值模拟软件研发（SQ2015AA0101883），2016.01-2019.12，已结题，参与；

发表的代表性学术论文：

1.Multi-Cue Gate-Shift Networks for Mouse Behavior Recognition. Applied Artificial Intelligence, 2022, 36(1): 3965-3981.（第一作者，SCI四区）

2.RGBT tracking based on cooperative low-rank graph model. Neurocomputing, 2022, 492: 370-381.（第一作者，SCI二区top）

3.A Preliminary Study on the CLAM Steel Composition Optimization based on Extreme Learning Machine. Journal of Fusion Energy. 2015，5（34）：1071-1076.（第一作者，SCI四区）.

4.Extreme Learning Machine method based Optimization of Ta content in CLAM steel. Transactions of the American Nuclear Society, San Antonio, Texas, June 7–11, 2015, 112：190-192.（第一作者，EI）

5.Bi-level spatial subdivision based monte carlo ray tracing directly using CAD models. Fusion Engineering and Design[J]. 2017,122:211-217.(通信作者，SCI二区)

6.Advanced geometry navigation methods without cavity representation for fusion reactors. Fusion Engineering and Design,2017,122:232-237.(通信作者，SCI二区)

7.Prediction of rna secondary structure based on stem region replacement using the rsrna algorithm[J].Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 2021, 24(1): 101-114.（通信作者，SCI三区）

8.核反应堆材料数据库NRMD的设计与实现.核科学与工程，2015,35(4)：51-56.（第一作者，CSCD）

9.最优路径森林分类算法综述[J].计算机应用研究,2018,35(01):7-12+23.（第一作者，CSCDE）

研究生招收：

希望招收诚实守信、踏实刻苦，对计算机视觉、医学图像处理感兴趣的同学，有深度学习、数字图像处理研究基础、较强编程能力的同学优先。

联系方式：

longfengshen521@126.com，15856124426。