12月14日，应科学研究部、数学科学学院邀请，兰州大学李周平教授通过腾讯会议作题为“低秩张量去噪的自适应奇异值收缩估计”的学术报告，学院部分教师和研究生参加报告会。

李周平教授介绍了张量去噪问题，采用不同的收缩函数构建张量奇异值的收缩估计，以获得真实信号的低秩估计，深入分析所提估计的 Stein无偏风险估计 (SURE) 和自适应的调节参数选择过程，并通过数值实验展示所提方法的表现。

李周平教授就张量去燥问题与参加报告会的师生进行学术交流，师生感到受益匪浅。

（文图：唐风琴/ 审核：吴守宝 周光辉）

李周平，2010年在兰州大学数学与统计学院获得博士学位，曾在美国佐治亚理工学院数学院作联合培养博士生，曾在香港科技大学高等研究院进行博士后研究工作，现为兰州大学数学与统计学院教授、博士生导师，兰州大学大数据科学研究中心副主任。研究领域主要包括极值统计、非参数与经验贝叶斯统计、时空数据分析、高维数据分析及统计学在极端天气、风险分析等领域的应用研究，在JASA, STAT SINICA等统计学国际期刊上发表学术论文多篇。